Framework para la monitorización móvil de pacientes

En el transcurso de estos últimos años se ha producido un cambio global en la manera de tratar las enfermedades. Se han hecho muchos estudios para facilitarle al paciente una vida más llevadera, que le permita desarrollar sus actividades diarias. Esto ha dejado de ser una actividad exclusiva del ámbito médico y asistencial y se ha convertido en un campo de investigación multidisciplinar. Se han tratado de adaptar nuevas propuestas cambiando la manera en que los servicios sanitarios son proporcionados a los pacientes. La evolución de los diferentes dispositivos tecnológicos ha permitido integrar nuevas tecnologías para el tratamiento y seguimiento de enfermedades en las cuales los pacientes encuentran un apoyo a través de su uso. La amplia integración de dispositivos móviles con altas características técnicas, y con grandes capacidades de comunicación, ha emergido permitiendo realizar múltiples actividades, que no sólo incluyen las actividades para las cuales fueron desarrollados inicialmente. Esta tesis se ha desarrollado con el propósito de ofrecer una solución tecnológica que permita a los pacientes un mejor y más oportuno seguimiento y control de sus enfermedades, ofreciéndole respuestas constantes en el tiempo adecuado. Para ello se ha desarrollado un marco de trabajo (framework) conceptual llamado “MoMo” (Monitorización Móvil) que permite el desarrollo de aplicaciones móviles parametrizadas, el seguimiento médico a través de dispositivos móviles (que son de uso cotidiano por el paciente) y los dispositivos biométricos (que actualmente ofrecen altas prestaciones tecnológicas).En el transcurso de estos últimos años se ha producido un cambio global en la manera de tratar las enfermedades. Se han hecho muchos estudios para facilitarle al paciente una vida más llevadera, que le permita desarrollar sus actividades diarias. Esto ha dejado de ser una actividad exclusiva del ámbito médico y asistencial y se ha convertido en un campo de investigación multidisciplinar. Se han tratado de adaptar nuevas propuestas cambiando la manera en que los servicios sanitarios son proporcionados a los pacientes. La evolución de los diferentes dispositivos tecnológicos ha permitido integrar nuevas tecnologías para el tratamiento y seguimiento de enfermedades en las cuales los pacientes encuentran un apoyo a través de su uso. La amplia integración de dispositivos móviles con altas características técnicas, y con grandes capacidades de comunicación, ha emergido permitiendo realizar múltiples actividades, que no sólo incluyen las actividades para las cuales fueron desarrollados inicialmente. Esta tesis se ha desarrollado con el propósito de ofrecer una solución tecnológica que permita a los pacientes un mejor y más oportuno seguimiento y control de sus enfermedades, ofreciéndole respuestas constantes en el tiempo adecuado. Para ello se ha desarrollado un marco de trabajo (framework) conceptual llamado “MoMo” (Monitorización Móvil) que permite el desarrollo de aplicaciones móviles parametrizadas, el seguimiento médico a través de dispositivos móviles (que son de uso cotidiano por el paciente) y los dispositivos biométricos (que actualmente ofrecen altas prestaciones tecnológicas)

Folleto de Calidad de Servicios en Redes

Módulo I: Aspectos fundamentales de la Calidad de Servicio en Redes Módulo II: Estándares y Organismos de estandarización Módulo III: Calidad de Servicio en Internet Módulo IV: Servicios Integrados (IntServ) Módulo V: Servicios Diferenciados (DiffServ) Módulo VI: Políticas de aseguramiento de la calidad de servicio en redes. Módulo VII: Calidad de Servicio basado en el protocolo IPv6 Módulo VIII: Calidad de Servicio en Redes ATM Módulo IX Mediciones y Monitorización de la Calidad de ServicioMódulo I: Aspectos fundamentales de la Calidad de Servicio en Redes Módulo II: Estándares y Organismos de estandarización Módulo III: Calidad de Servicio en Internet Módulo IV: Servicios Integrados (IntServ) Módulo V: Servicios Diferenciados (DiffServ) Módulo VI: Políticas de aseguramiento de la calidad de servicio en redes. Módulo VII: Calidad de Servicio basado en el protocolo IPv6 Módulo VIII: Calidad de Servicio en Redes ATM Módulo IX Mediciones y Monitorización de la Calidad de Servici

Folleto del curso de Sistemas Operativos

Folleto del curso de sistemas operativos cuyo contenido es: Introducción a los sistemas operativos, Gestión de procesos y procesador, Gestión de memorias, Sistema de archivos, Gestión de Entrada / Salida.Folleto del curso de sistemas operativos cuyo contenido es: Introducción a los sistemas operativos, Gestión de procesos y procesador, Gestión de memorias, Sistema de archivos, Gestión de Entrada / Salida

Folleto del curso de Auditoría en Redes

Folleto del curso de Auditoria en redes cuyo contenido es: Importancia de la Auditoría, Organización de la Función de Auditoría, Metodología para Realizar Auditorías, Técnicas de Evaluación Aplicables en Auditoría, El Control y Riesgos en el uso de las Redes y Auditoria de Red.Folleto del curso de Auditoria en redes cuyo contenido es: Importancia de la Auditoría, Organización de la Función de Auditoría, Metodología para Realizar Auditorías, Técnicas de Evaluación Aplicables en Auditoría, El Control y Riesgos en el uso de las Redes y Auditoria de Red

Folleto del Curso de Programación

Folleto del curso de programación de computadoras cuyo contenido es: Introducción a la programación (Conceptos de lenguaje de programación, Instrucciones básicas de algoritmos) Introducción al Lenguaje C, Introducción a funciones, ArreglosFolleto del curso de programación de computadoras cuyo contenido es: Introducción a la programación (Conceptos de lenguaje de programación, Instrucciones básicas de algoritmos) Introducción al Lenguaje C, Introducción a funciones, Arreglo

Arquitectura de microservicios para una plataforma de gestión remota para la cría de aves en pastoreo utilizando Amazon Web Services y redes inalámbricas de sensores de malla

Introduction: A variety of innovative solutions known as Precision Livestock Farming (PLF) technologies have been developed for the management of animal production industries, including Wireless Sensor Networks (WSN) for poultry farming. Problem: Current WSN-based systems for poultry farming lack the design of robust but flexible software architectures that ensure the integrity and proper delivery of data. Objective: Designing a microservice-based software architecture (MSA) for a multiplatform remote environmental management system based on Wireless Mesh Sensor Networks (WMSN) to be deployed in pastured poultry farming spaces. Methodology: A review about MSAs designed for animal farming was conducted, to synthesize key factors considered for the design process of the system data flow, microservice definition and the environmental monitoring system technology selection. Results: A cloud MSA with a multi layered scheme using the Amazon Web Services (AWS) platform was developed, validating the persistence of environmental data transmitted from WMSN prototype nodes to be deployed in mobile chicken coops. Conclusion: Defining an End-to-End data flow facilitates the organization of tasks by domains, allowing efficient event communication between components and network reliability both at the hardware and software levels. Originality: This study presents a novel design for a remote environmental monitoring system based on WMSN for mobile coops used in pastured poultry and a multi layered MSA cloud management platform for this specific type of food production industry. Limitations: Software architecture technology selection was based only on services offered, to the date of the study, in the free tier of the Amazon Web Service platform.Introducción: arquitectura de microservicios para una plataforma de gestión remota para la avicultura en pastoreo utilizando Amazon Web Services y redes inalámbricas de sensores de malla, Universidad Tecnológica de Panamá, 2023. Problema: las tecnologías de ganadería de precisión (PLF) ayudan a la gestión de las industrias de producción animal, como el uso de redes de sensores inalámbricos (WSN) en la cría de aves de corral. Los sistemas actuales basados en WSN para la cría de aves de corral carecen de arquitecturas de software sólidas pero flexibles para garantizar la integridad y la entrega adecuada de los datos. Objetivo: diseñar una arquitectura de software basada en microservicios (MSA) para un sistema de gestión ambiental remota basado en Wireless Mesh Sensor Networks (WMSN) para aves en pastoreo. Metodología: se realizó una revisión de MSA para la cría de animales para sintetizar los factores clave considerados en el proceso de diseño del flujo de datos del sistema, la definición de microservicios y la selección de tecnología del sistema de monitoreo ambiental. Resultados: se desarrolló un MSA en la nube con esquema multicapa utilizando la plataforma Amazon Web Services (AWS), validando la persistencia de datos ambientales de nodos prototipo WMSN para ser desplegados en gallineros móviles. Conclusión: definir un flujo de datos End-to-End facilita la organización de tareas por dominio, permitiendo una comunicación eficiente de eventos entre componentes y confiabilidad de la red tanto a nivel de hardware como de software. Originalidad: este estudio presenta un diseño novedoso para un sistema de monitoreo ambiental remoto basado en WMSN para cooperativas móviles utilizadas en aves de pastoreo y una plataforma de administración en la nube MSA de varias capas para esta industria.

MoMo: A Framework Proposal for Patient Mobile Monitoring

In this paper, a patient mobile monitoring enabling framework is presented. To this end, biometric devices (e.g. glucometers, blood pressure meters) are used to send data to the mobile phone via technologies such as NFC or Bluetooth among others. These data are complete by the doctor for the patient control. An ontological architecture has been built up to allow the cataloguing of the framework elements. An ontological classification of the patient profile and modules definition are presented. Moreover, as study case, these ontologies are implemented for chronic diseases, based on the monitoring and control of the convalescent person. Also, we present a predictive model to allow the control of the patient history based on analysis of past situation that allow predicting situation in a certain moment (variation on vital signs). In general, MoMo (Mobile Monitoring) Framework provides a solution to patients " mobile monitoring based on mobile and biometrics devices.In this paper, a patient mobile monitoring enabling framework is presented. To this end, biometric devices (e.g. glucometers, blood pressure meters) are used to send data to the mobile phone via technologies such as NFC or Bluetooth among others. These data are complete by the doctor for the patient control. An ontological architecture has been built up to allow the cataloguing of the framework elements. An ontological classification of the patient profile and modules definition are presented. Moreover, as study case, these ontologies are implemented for chronic diseases, based on the monitoring and control of the convalescent person. Also, we present a predictive model to allow the control of the patient history based on analysis of past situation that allow predicting situation in a certain moment (variation on vital signs). In general, MoMo (Mobile Monitoring) Framework provides a solution to patients " mobile monitoring based on mobile and biometrics devices

Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence—UCAmI

The Ubiquitous Computing (UC) idea envisioned by Weiser in 1991 [1] has recently evolved to a more general paradigm known as Ambient Intelligence (AmI) that represents a new generation of user-centred computing environments and systems. These solutions aim to find new ways to better integrate information technology into everyday life devices and activities. AmI environments are integrated by several autonomous computational devices of modern life ranging from consumer electronics to mobile phones. Ideally, people in an AmI environment will not notice these devices, but will benefit from the services these solutions provide them. Such devices are aware of the people present in those environments by reacting to their gestures, actions, and context [2]. Recently the interest in AmI environments has grown considerably due to new challenges posed by society’s demand for highly innovative services, such as smart environments, Ambient Assisted Living (AAL), e-Health, Internet of Things, and intelligent systems, among others.The Ubiquitous Computing (UC) idea envisioned by Weiser in 1991 [1] has recently evolved to a more general paradigm known as Ambient Intelligence (AmI) that represents a new generation of user-centred computing environments and systems. These solutions aim to find new ways to better integrate information technology into everyday life devices and activities. AmI environments are integrated by several autonomous computational devices of modern life ranging from consumer electronics to mobile phones. Ideally, people in an AmI environment will not notice these devices, but will benefit from the services these solutions provide them. Such devices are aware of the people present in those environments by reacting to their gestures, actions, and context [2]. Recently the interest in AmI environments has grown considerably due to new challenges posed by society’s demand for highly innovative services, such as smart environments, Ambient Assisted Living (AAL), e-Health, Internet of Things, and intelligent systems, among others

Towards Ubiquitous Mobile Monitoring for Health-Care and Ambient Assisted Living

In this paper, we present a framework that enables patient mobile monitoring by using biometric devices (e.g., glucometers, blood pressure meters) to send data to a mobile phone via technologies such as WiFi, NFC or Bluetooth. An ontological architecture has been created in order to catalogue the framework elements. In addition, we provide a predictive model for managing patient history based on an analysis of past situations in order to predict future difficulties (variations in vital signs). In general, a MoMo (Mobile Monitoring) framework uses mobile phones and biometric devices to facilitate patient monitoring. Data are recorded in a central server and stored in a database to be used by the architecture.In this paper, we present a framework that enables patient mobile monitoring by using biometric devices (e.g., glucometers, blood pressure meters) to send data to a mobile phone via technologies such as WiFi, NFC or Bluetooth. An ontological architecture has been created in order to catalogue the framework elements. In addition, we provide a predictive model for managing patient history based on an analysis of past situations in order to predict future difficulties (variations in vital signs). In general, a MoMo (Mobile Monitoring) framework uses mobile phones and biometric devices to facilitate patient monitoring. Data are recorded in a central server and stored in a database to be used by the architecture

Hacia la m-rehabilitación de pacientes a través de dispositivos inteligentes

No cabe la menor duda de que desarrollar soluciones que faciliten el desarrollo de actividades de terapia desde casa, son un factor apremiante en nuestro entorno social. En un mundo donde la tecnología móvil adquiere cada vez más importancia, nuestro país no puede quedar lejos de estos avances, avances que incluyan el uso del dispositivo móvil como una herramienta de apoyo en la rehabilitación de personas. En este trabajo se presenta una propuesta que permite el desarrollo de una aplicación que ayuda a desarrollar actividades fisioterapéuticas de un paciente, desde la comodidad de su hogar, previo análisis y recomendación de su medico. La aplicación genera informes de los resultados de esas actividades físicas tanto para el paciente como para su médico. Se integra aquí una clasificación ontológica de dispositivos móviles y un estudio previo del impacto del desarrollo de esta tecnología en nuestro país